听力筛查仪通过两种核心技术检测新生儿听觉功能，其工作原理基于人体听觉系统的生物反馈机制，能够在无创条件下快速评估听力通路完整性。

一、耳声发射（OAE）技术：捕捉耳蜗的「声学指纹」

1. ‌声波刺激‌
   仪器探头向耳道发送特定频率的短声刺激（通常为1-4kHz），这些声波经外耳道传递至耳蜗。

2. ‌毛细胞反馈‌
   耳蜗中的外毛细胞在接收到声波后发生形变振动，产生微弱逆向声波（5-20分贝），这种生物声学现象被称为耳声发射。

3. ‌信号捕获‌
   高灵敏度麦克风探头实时采集逆向声波，经数字滤波系统排除环境噪声干扰后，分析声波振幅、频率特性。正常听力者能检测到清晰的发射波形，而听力损失超过30分贝时波形消失。

二、自动听性脑干反应（AABR）技术：追踪神经电信号传导

1. ‌电生理激发‌
   仪器通过耳塞发出35dB nHL的短声刺激（click声），同时在前额、颈后、乳突处贴敷电极，构成生物电回路。

2. ‌神经信号传导‌
   声波经听神经传递至脑干听觉中枢，引发特征性电活动（潜伏期1.5-10ms的I-V波），电极捕获这些微伏级（0.1-0.5μV）的神经电信号。

3. ‌智能判读‌
   内置算法通过相干性系数（COR值）量化信号强度，当COR＞0.5时判定为通过。该系统能识别听神经病等特殊病变，检测范围覆盖2000-8000Hz高频区。

三、技术联用策略

1. ‌初筛双模验证‌
   多数机构采用OAE+AABR联合筛查（如美国儿科学会推荐方案），将OAE的耳蜗功能检测与AABR的神经通路评估结合，使漏诊率降至0.3%。

2. ‌动态补偿机制‌
   现代设备具备智能补偿功能：当耳道残留羊水影响OAE检测时，自动切换至宽频声导抗模式；遇肌电干扰导致AABR信号不稳时，启动自适应滤波技术。

四、筛查效能提升

1. ‌信号增强技术‌
   采用锁相放大电路，从比环境噪声低100倍的背景中提取有效生物信号，信噪比可达-20dB。

2. ‌云计算辅助‌
   5G联网设备可将筛查数据实时上传至云端，通过机器学习模型比对百万级案例库，使特殊类型听力损失（如隐性听神经病变）检出率提升27%。

这些技术的生物物理基础，使听力筛查仪能在5分钟内完成检测，其原理本质是通过声-电信号的双向转换，解码听觉系统的微观响应。正如苏州大学听力研究团队发现，筛查仪捕获的耳声发射频谱特征，甚至能预测未来语言发育迟缓风险，这标志着听力筛查正从功能评估向发育预测演进。